高科技+作家的时代，AI将如何改变图书创作与出版的现状？
AI正在影响着出版界。我称之为“高科技作家的时代”，因为掌握相关技术的作家很可能在专业上有所突破，并容易实现财务自由。虽然有人可能还不接受或不习惯在写作和出版过程中使用AI，但如果懂得正确使用这项技术，对作家的创作和出版业的发展将有很大好处。
或许你已经听说过，简单说来，人工智能技术可以从不断收集的数据中学习。算法越好，获得的数据越多，分析得就越全面，预测结果就越精确。
从理论上说，大数据和数据驱动分析应该可以创造出既有文学质量又能畅销的“完美”作品。然而，作家们还不必担心。科学家预测，AI至少还需要20年的发展，因为现在的算法还缺乏“直觉”。
但我们可以利用AI，将多种类型（或类型不明确）的图书与读者连接起来，增加对读者阅读偏好的理解，预测畅销书籍，生成数据驱动作品以及使用ProWritingAid等工具编辑手稿。
AI用于写作
然而，在文学之外，机器人已经在写作了。是的，彭博社、其他新闻机构和金融公司一直在使用机器人记者与人工智能作家(如Wordsmith )一起编写由数据驱动的内容，人工智能作家将数据转化为叙述文稿。
有趣的是，去年的四月份，由科学家罗斯古德温创作的编剧软件编写的剧本，被评为伦敦科幻电影节最好的10部短片之一。这部短片名为“Sunspring”，由导演奥斯卡·夏普执导。
AI用于发布
人工智能在理解读者的期望和偏好方面非常有用，这将有助于营销和促销决策。
例如，“阅读分析”应用（如Jellybooks），可以收集读者在阅读过程中的一系列数据，如读完一本书需要多少时间，在哪里容易分心，以及阅读时在文本上的标注等数据。其目的是了解读者的行为以及与书籍相关的问题。
Inkitt是理解读者并将其与作者联系起来的另一种由人工智能驱动的应用服务。这是一个由作者和读者组成的社区，在这里，新作品容易被发现，那些赢得竞争并获得出版的都是最受欢迎的作品。这使得具备畅销潜质的手稿在出版前就能被发现，这对初次销售来说是一个巨大的好处。
在过去，多体裁和体裁模糊的书籍很难出版，因为图书代理和出版商不知道该如何推销它们。booxby提供了一个数据驱动的服务，作者可以使用它来了解他们的手稿是否能被卖出去。
AI如何创作文学作品
在过去，预测哪本书能畅销是个挑战。如今，出版商可以通过分析历史数据集来进行决策。
比如，许多Kindle自发行商会利用Kindle Spy，这是一个从畅销电子书中提取信息的应用程序。它是一款研究软件，用于根据畅销书中出现的关键词、获得的版税等寻找利润丰厚的主题。
一旦你找到了下一部畅销小说的标题，你可以在prowingaid上从数以千计的作品中进行检查和比较。它是你的评论伙伴，可以帮你找到写作节奏，给出对话建议，以及单词的选择，和其他文体问题等，然后把它发送给出版商或让它自己出版。剽窃检查程序，对于确保你恰当引用并降低将来任何版权问题的风险极为重要。
利用AI来创造畅销书籍
将分析读者偏好的AI技术与最畅销的Kindle Spy应用程序和Booxby等“图书发现”应用程序相结合，作者或出版商就可以利用收集到的数据创作出广受追捧的图书。换言之，当今的AI技术为出版选题提供了坚实的基础。
Callisto Media（一家为出版领域服务的大数据公司）表示，算法和大数据正在改变出版，将其带入一个可预测性、盈利性和爆炸性增长的新时代。
不要这样想。比如，你可以手工绘制出一幅美丽的海滩风景，或者用最新的单反相机拍摄几张照片。绘画和摄影都需要不同的技能，没有哪个比另一个更优越。
出版是同样的道理：这本书是你的，你可以选择用“模拟方式”或“AI方式”来进行写作。
当然。正因为如此，我们的大学仍然要有文学院。我们需要人类诗人、语言学家、文学硕士等，他们都是纯粹主义学者，他们的工作是确保这种文学传统得以延续。
毕竟，所有这些人工智能技术，包括自然语言处理( NLP )和机器学习( ML )，都是基于人类语言特征展开的。这些特征通过量化可读性、音位学、书写密度等来分解。而这些组成部分只能由具有直觉、感觉和情感的真正的人来开发。
只要拥有关于读者需求和想要的最新数据，所有作者和出版商都可以获得持续的成功。但是，如果你是自发布的，你如何访问这些数据集？聘请数据科学家是否太昂贵？
只要你能访问历史、社会和市场趋势数据，就可以随时访问。你可以使用Google Analytics、Buzzsumo、Long Tail Pro、Ahrefs等工具和其他相关工具访问这些数据集。也可以去亚马逊，用Kindle Spy之类的应用程序分析他们最畅销的图书。
总之，AI可以成为我们的朋友或敌人。如果你希望把它们变成前者，就好好把握它们，这样可以把你作为一个人类作家的优势与AI数据驱动的机会结合起来。你的“完美”畅销文学作品正在等待着被创作出来。
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