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标题: 打破纪录，SCI论文从写到发一个月 [打印本页]

作者: 囡栗 时间: 2023-4-4 21:50
标题: 打破纪录，SCI论文从写到发一个月
作者：知乎
发一篇SCI需要多久，发一篇2区需要多久，3个月、5个月、还是一年两年。
我们最新的记录，从写到发：1个月。
原始数据，不是网上爬数据，分析+写作+投稿+接收。
搞科研的人三六九等：

能够搞科研的人，三下五除二搞定项目，几十个项目同时进行，一举实现开挂人生。
不能搞科研的人，熬一辈子才能发篇SCI，一个项目整半辈子，开启废材模式。

千万别学死读书的人皓首穷经，日以继月，年复一年的一个字一个字的抠，抠了两年，别人都见刊了，他才出初稿。
千万别相信辛苦就能换来成果，千万别相信时间能够换来价值，没有的事，你花1万元测几十个转录组，别人花100万做个大群体，你以为你真的是找到窍门了吗？最大的窍门是没有窍门，经费决定一切。
如果才开始做项目，那就做好从头设计；如果数据都出来了，那就需要超强的写作能力；如果都没有，那就需要其他方面来弥补，哪些方面？往下看。
记住一条铁律：
设计第一，数据第二，写作第三，技巧第四。
现在我就通过1个月SCI的案例，给你拆解发文的每个过程。

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首先实验设计

90%的人在设计实验的时候就已经决定了成败，如果你不会，我们可以从头帮你策划（SCI-papers）。实验设计不合理有以下几类问题。
1.不知道需要多少样本
典型的比如测两个单细胞转录组就想发表文章，殊不知现在单细胞测序已经如此内卷，等你发文章的时候都已经至少3×3了，样本量太少是硬伤，你看到别人能发，因为那是5年前的文献。
我们做项目的过程中遇到不少高学历的傻白甜，十几个小基因组，无创新无差异无尿点，上来就要发2区高分，巧妇难为无米之炊。
有的人测上百个重测序，看起来是挺大的样本量，然而他有几十个群体，每个群体只有几个样本，代表性不足。采样并不是难点，特别是农业相关的样本，为什么非要整成样本不足。
能不能在做实验之前设计好样本数量？

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2.不知道该做哪些检测
有的人看见别人做外泌体检测，也跟着照做，殊不知一个转录组测序就能解决问题，几百元就能解决的问题花几千元，不要跟风，技术仅仅是个技术，你要研究的内容才是重点。同样的偏头痛，可能从转录组水平就能说明问题，何必非要深入到microRNA。
有的人花几十万做个重测序，然而其他生理指标性状数据不足，导致本来可以做个大文章，或者多发几篇，结果只能发一篇小文章，投入产出比极低。科研也要讲成本收益啊。当然这个问题不是硬伤，硬伤是浪费钱。群体结构、基因组选择、GWAS，都可以独立成文，你却把自己当大款。
3.不知道需要哪些资源
说白了，就是没有准备好。
病理样本来了，赶紧抓住样本做个单细胞测序，测了一堆数据，结果后续分析能力不足，没有相应的分析团队，没有服务器，当然这种事情可以找我（V：SCI-papers）。
有的做了重测序，转录组，却没有任何验证实验，甚至连样本都没有了，高通量虽然是灵丹妙药，但是至少做个qPCR验证，或者至少保存样本，为后续实验留点余地。
记住这个公式：组学研究+生信分析+基础实验=高质量论文
说到这里，还没开始讲如何1个月发SCI这件事。
第二看数据

1.数据质量
正如前文所言，没有好的实验设计，肯定就没有好的数据。
再拿单细胞测序说事，有的数据测了200G/样本，20000细胞，数据量够大了吧，然而一分析、一过滤，能够用的细胞所剩无几，这种结果真的是：哑巴吃黄连，有苦说不出啊。
前文说到，有的人测了几百个重测序，然而群体几十个，看起来数据量大，其实单个群体数据不足。
这些都是数据质量的问题，基本上我们拿到数据稍作评估，就知道能不能发文章，需要补充哪些数据。
数据质量很重要，对数据的挖掘也很重要。

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2.数据挖掘
为什么老师拿到数据一头雾水，我们拿到就能够如鱼得水，很简单，数据要经过深入巧妙的个性化分析，才能够说明问题。现在大多数测序公司为了简化服务，都不搞个性化分析，然而个性化分析才是发文章的关键。公司是需要盈利的，做标准分析是成本最低的方式，但是你千万别天真的以为，跑个标准结果出来，圈图、热力图、曼哈顿图，GO、KEGG搞两下就完美收官。标准流程能发文章，那还读什么研究生，直接当个采样民工，往测序公司一送就搞定了。没有的事。
我们1个月发SCI，毫无悬念，高级生信分析工程师对数据进行了深度挖掘。
第三拼写作

1.故事力
做实验并不是就事论事，而是要说明研究价值，这就需要“故事力”。和大课题组不一样，大课题组的研究本身就具有极强的价值论证和基础研究支撑。
要让别人看你的Paper，首先要激发别人重视你的研究价值；然后才是展示结果的显著性，然后才是论证的前后完整性、严谨性。
我们1个月发SCI，就是写好了论文的故事，一种昆虫的嗅觉系统，有什么用？看起来是个屁用没有的研究，然而详细了解你会发现，昆虫嗅觉关系到他们如何寻觅花花草草，如何进行信息交换，还可以人为的干预，非常有意思。

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2.文字力
写作是一个综合水平的衡量：英文能力你的英文过关吗？你的写作能力合格吗？文献读的够多吗？为什么那么多人都需要去润色，想明白这个问题，评估自己的实力，你的核心竞争力在哪里？是写作、还是社交，我说这个并不是空穴来风，有的人天生对论文不感兴趣，却非要搞一篇Paper，那就去搞社交，拿到项目再发文章呗。
某些机构专门帮别人搞灌水论文，这种大家一定要注意，贪便宜真的吃大亏，他们的学历还没你高呢？凭什么能够帮助你？一篇2区3区，一篇SCI，正常情况下至少消耗副教授级别的工程师2~3周时间，一篇博士论文，硕士论文，至少消耗副教授一个月时间。这段时间脑袋高速运转，头发都会变白，完全是用生命在写作。
第四拼技巧

为什么我们能在1个月内从写到发？一路写到这里，最关键的技巧出现了，前面的都是常规操作。我先问几个问题：你对杂志期刊了解吗？哪些是专业相关的杂志？版面费多少？审稿时间多长？如何选择？
大多数人都没发过几篇文章，没什么经验，而经验丰富的人一年至少发几篇，熟悉了才知道门道。
1.选对标的
通常大文章没得选，小文章可选的期刊杂志就多了。我们的工程师只要我报出论文方向，他立刻就能说出可投的目标期刊，不得不佩服，很多人找我们进行评估，内容如果SCI都够不上，那就赶紧停止吧，花时间写作就是徒劳更多的沉没成本（免费评估找：SCI-papers）。
要知道，论文和杂志的关系是相辅相成的关系，并不是CNS牛逼，是大家都把牛逼的文章发到CNS，所以它就牛逼了。一篇大牛文发到犄角旮旯的杂志上，可能会顶起杂志的分量，但是大概率会淹没。CNS也不是篇篇都是经典，有时候被大佬的光环蒙蔽造假也很可能，典型的比如日本的小保方晴子。
最近几年大家都流行中科院分区，而不再计较SCI，因为中科院分区更硬，再过几年中国科研如果引领世界，中科院说啥都会让人趋之若鹜。
2.大佬坐镇
如果你写了论文去投稿，结果编辑偏偏邀请你作为审稿人，你会怎么办？
答案是：直接过。对不对？
此处并不是说有什么内幕，而是自己写的论文，整个实验细节都清楚明白，在自己水平范围内当然是认可的。科研领域就是如此，大多数专业就那么几个人推荐作为审稿人，大多数大佬既是投稿人也是审稿人。
在如今海量的论文面前，同样的内容，要发文章，要么写作实力刚刚，抓住编辑胃口；要么大佬坐镇，降低信任门槛；要么认识门卫，直接进门再说。
所以为什么1个月发SCI？
天时地利人和。
课题本身的设计没问题，深度进行数据挖掘，充分展现研究价值，前锋和守门员是同一个人，直接审稿过关。
论文并不是写得好，而在于研究本身。

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