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“码字劳模”血红:打算写到1亿个字再收笔
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作者:
写手发布
时间:
2018-6-21 19:34
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“码字劳模”血红:打算写到1亿个字再收笔
知名作家血红与起点中文网总编辑杨晨,曾作为陕西北路网文讲坛的首期嘉宾与读者谈天说地。6月15日,两位老友再度做客第19期陕西北路网文讲坛,码字劳模血红与读者分享了他16年的创作之路与4800万字作品背后的心路历程。
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再写15年,写到1亿个字再收笔
如同许多大神级网文作者最早都是纯粹的书迷,血红大学时期也沉迷于各类武侠经典与西方奇幻,2003年5、6月间,辞去工作的血红从长沙跑到武汉玩了几个月,闲暇时就看网文,然而彼时几乎没有专职的网文作者。“等更新好慢,不如我自己写。” 于是血红开始了传奇般的创作历程。
最初他用ricewhu作笔名发表了《我就是流氓》《我是流氓之风云再起》等“流氓四部曲”。其后以血红作笔名发表了《龙战星野》《升龙道》《邪风曲》《神魔》等作品,都深受读者喜爱,在网络上创下千万点击。在血红看来,理工科出身不仅没有阻碍他的文学之路,还在他创作几百万字的长篇作品时帮助他构建严密细致的结构,避免出现逻辑的漏洞。
血红目前是网络玄幻文学领域里最具人气的作家,2004年他成为起点第一个也是唯一一个年薪超过百万的网络写手,更于2012年以5年1400万元的收入荣登“中国网络作家富豪榜”第五名。
在网文作者中,血红的标杆形象不只在于优越的收入,也在于他超高的产量。16年网文创作,血红码下了4800万字。血红透露极限时他最多一分钟能写178个字,并持续了40分钟。“刚开始写网文时,别的作者一个星期更3000字, 我可以一天更新20000字,很快粉丝就积累起来了,到现在我平均一小时能写8000~9000字。有人问我怎么可以写得那么快?虽然我的手指又短又粗还都是肉,码字时像板砖拍键盘,但是我的思维特别快,一边写,一边故事的场景、角色位置、人生经历、人物性格如何影响剧情就在脑海中自然而然地出现了,我也解释不了。”血红说。
多年以来,写网文已然成为血红生活的一部分。有件血红津津乐道的趣事:有一年国庆节他准备好存稿计划出去玩,放假第二天就头晕眼花还犯高血压。血红赶紧打开电脑码了5000字,于是什么病症都没了。除了生活的惯性,书友的鼓励与喜爱也是他坚持创作的动力。“签约盛大文学时期,有位台湾的老书友卧病在床,每当他觉得坚持不下去时就会想‘血红的更新还没看完,我要坚持’ 。这件事对我触动很大,如果我的书能给读者带来快乐与力量,我就要坚持写。”血红觉得自己还能再写15年,他准备写到1亿个字再考虑收笔,为网络文学打下一个天量标杆。
杨晨也回应了人们过去对网络文学更新速度快就质量不高的质疑:“更新速度对作者来说是很重要,但不是唯一重要的因素。我们耳熟能详的作者中,鲁迅、巴金、巴尔扎克、莎士比亚都是很高产的。据我所知在海外人们会认为大师必须有很高的产量,不然你凭什么说自己的写作技巧已经十分纯熟,可以被称作是大师?”
创作之外也承担更多社会责任
笔耕不辍16年,血红自认为可能是写过类型最多的作者,在避免重复、推陈出新上他也颇有一番心得:“小说人物的特质可能相同,但我们可以设定不同的科技水平、社会制度、宗教体制、王国权力架构、大小家族领地……从而带来不同的故事。”血红每天只有两个小时用于创作,其余时间都在大量看书,“写网文需要阅读大量工具书,比如炼钢、炸药、 做衣服,我们都要了解其中的各种细节,有积累才能写作。”
爱看书,不抽烟,偶尔喝两口小酒,不用朝九晚五地上班,对社会的接触面很小稿酬又极为丰厚,血红认为这种生活状态让他保持了一种纯粹的心态面对生活,当一个心宽体胖的阳光宅男:“用传统武侠小说里的话就是,剑心通灵、心无他物,方能保持少年气质。”
从早期的兴趣驱使投入创作,到中期开始实现个人变现的价值,处于网文头部创作领域的血红认为自己对网文的规划越来越清晰,要求也越来越高。
近年升任上海市网络作协副会长的血红在创作之外也承担了更多的社会责任。由上海市网络作协牵头,多位网文作者出谋划策的网文作者职称评定标准已经越来越完善。未来作者与网站之间将不再签署老式的委托创作合同而是劳动合同,解决全职作者办信用卡、买房困难等实际问题。
“过去有一位生活在北京的网文作者,一个月稿酬几十万,但结婚一年多都不敢告诉岳父岳母自己是写网文的。每天早上他都背着公文包,装模作样地出门,穿越城市去一个咖啡馆写稿,然后再掐着下班点回家。” 而现在网络作家的收益日渐多元,他们越来越愿意公开自己的职业,起点文学网每年支付的稿酬也从引入VIP阅读时的一年30000元到一年十几个亿,这是整个行业共同努力的结果。
杨晨认为,新时代网文吸引读者的方式很多元化,成功并不局限于怎么写,但如果抱有功利的心理就很难找到受众。曾经杨晨也在自己的网文作品里畅想开办一家文学网站,而现在以起点文学网为代表的网站每一个都比他当年笔下的实现得更好。杨晨透露,未来网站会根据大数据分析粉丝的兴趣爱好,推荐相应类型的网文,从而更好地建立读者和书之间的关联性。 来源:澎湃新闻 | 夏奕宁
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